只有把受众从 “信息茧房”中 拉出来，才能把 科学传播给那些 不经常接触科学 的人。

撰文/王大鹏（中国科普研究所助理研究员）

近日，剑桥分析公司牵出的Facebook泄密门事件引发了舆论对隐私的关注和讨论。据有关报道显示，Facebook会根据个人暴露出来的信息分析用户的偏好，进而向用户精准地推送特定的信息，比如有利于特朗普而不利于希拉里的信息，或者反之亦然，进而让用户被包围在一个虚拟的“茧房”中。

拥有大量数据的公司一旦不能保护好我们的个人隐私，那么它可能就是一个无形的炸弹，通过对这些数据的分析和利用会让我们暴露在各种精准推送的信息环境中，把我们送入“信息茧房”(information cocoons)，也就是说人们会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中，进而在一个相对封闭的环境上，一些意见相近的声音不断重复，并以夸张或其他扭曲形式重复，使得处于相对封闭环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部(即所谓的 “回音壁效应”)。

不过随着技术的发展，特别是机器学习和算法的不断演进，网络用户会被不断地推送与自己的兴趣相匹配的各种信息，进而营造出一种“两耳不闻窗外事，一心只看被推送”的氛围，长此以往，网络用户就会只消费被推送的信息并且构建起一个“自我”世界。

这种情况在新媒体时代被进一步放大了，而且在大数据和机器算法个性化的加持下，愈发得心应手，从而为用户构建更精准的推送模式，用不太恰当的词来形容就是“多者愈多，强者愈强”，有学者就认为社交媒体时代固化了群体之间的差异，并且在此过程中，让那些原本信息量就很丰富的人更加丰富，同时那些过去获取信息的渠道不充足的群体并没有得到进一步的满足。

值得注意的是，对于“回音壁效应”的研究大多集中在政治新闻领域，特别是美国大选过程中一系列事件的发生，让研究者比较关注信息极化的现象，从而去研究和考察“信息茧房”的形成以及对人们态度的影响，这其中也会夹杂着假新闻，但用户却不太可能加以辨别。

这种现象的存在也值得我们从科学传播的方面予以关注和研究。比如，一般情况下，就搜索某条特定科学信息而言，公众可能会随机地点击搜索引擎上推荐的前几条信息，但是并不会去核实这些信息是否可信，如何让公众养成科学理性的信息消费习惯，有针对性地核实信息，有待于科学传播工作的开展。

再比如，科学传播的受众是不同的，并不是所有人都天然地喜欢科学，那么如何把科学相关的信息推送给那些对科学“不感冒”的人群，突破“信息茧房”以及科学传播的边界，让科学融入到大众文化中，进而成为公众日常信息消费的组成部分，也需要在实践中不断摸索。

英国科学促进协会的调查就识别出了五类不同的受众，分别是自信的参与者、存疑的参与者、晚期采用者、关注者、漠不关心者和闲散的怀疑主义者，因而我们有必要对不同的受众群体加以研究并且为其提供必要的科学信息，或者说把他们从被建构的“信息茧房”中拉出来，冲破“过滤器泡泡”，这就涉及到如何把科学传播给那些日常不接触科学信息的人。

诚然，社交媒体时代为公众提供了多元的信息获取途径，也让公众根据个人偏好等因素选择某些信息，但是加强对社交媒体时代信息传播趋势的研究将有助于更好地开展科学传播，一方面信息的精准推送会更加有的放矢，另外一方面也有利于让更多的人接触到科学信息。■