人工智能会笑,但不知道开心的感觉是什么
撰文/车品觉(阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长,红杉资本中国基金专家合伙人)
人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来,大数据是第一步。当数据量特别大的时候,万物的连接、主动的数据收集,这是上半场;而下半场是怎么准确进行判断,把数据变成行动。
就像抛开了人类数据,学会自我生成数据AlphaGo Zero的诞生——我认为目前大数据已经来到了“下半场”,一场由“大数据+人工智能驱动”的智能盛宴已经开启。
▲车品觉在他的新书《数据的本质》中提出:在智能时代,大数据仍是根本
大数据是人工智能的原始驱动力
2012年,美国硅谷开始使用“深度学习”,这是数据驱动人工智能的起点。
人工智能是如何通过大数据,实现自我学习的呢?
我们可以这样看,把人工智能比作一个孩子,他的手里拿了一杯水,但是他并不知道这是什么。通过浏览大量的数据,这个孩子发现许多人叫它水,从而找到了答案。
许多人工智能机器人,比如获得公民身份的“索菲亚”都在很多方面应用了大数据。一个简单的问题便可以看出这点:当你问人工智能机器人——从上海到北京最晚的航班是什么,它要想给出你准确的回复必须做到三点。第一,理解你的问题;第二,在理解之后要能够找到答案;第三,能用语言将答案告诉你。而想要人工智能做到这三点,都离不开大数据。
现在有些机器人是有表情的,“索菲亚”就是其一,这是如何实现的呢?有两种方式,一种是人类直接告诉机器人,讲“我太开心了”时一定要笑一笑;另一种是通过技术让机器人自己观察,从不同的场景中学习,在大数据里面了解到——说自己开心的时候,是要笑的。
这两种方式是有区别的,第一种方式是一个定式,机器人只会按部就班。通过第二种方式,机器人自己可能会有新发现。比如通过输入足够多的数据,它会发觉有些时候人类口中说着“我太开心了”同时却在哭泣。这时,它也许就会知道人类有时是会说反话的。
当大数据不足的时候,人工智能就只能通过“培训师”的指令做出判断。这就像是一个孩子不知道杯子里的物质是水,老师只能直接告诉他这是什么,而不是自学。
我们有梦而“他们”没有
人工智能与大数据的结合,不只体现在机器人身上。
我过去在阿里巴巴工作的时候,就曾利用这两种技术的结合,帮助他人来寻找客户。一个商家要是能提供给我500个喜欢他产品的用户,我就能帮助他找到5000个与之类似的消费者。具体来说,我会让人工智能去学习这500个用户的特点,然后找出相似的人。这种营销方式一般都十分精准,效果会比其他的方式强很多。
另外,无人驾驶也体现了人工智能与大数据的结合。当车辆凭借摄像头获得周围的交通情况时,会对如何行驶做出判断,而这种判断就是基于大数据产生的。
技术在飞速发展,其实我们不得不承认,机器很早之前就胜过人类了。比如汽车跑得比人快,飞机可以飞翔等。而现在,机器通过深度学习会变得更强大。但是目前来看,人工智能的强大都是局部领域。那么他们团结成一体,是否一定会比人类更厉害呢?
不一定,人类是会有梦想的,是会有野心的,是会有爱的。梦想、野心、爱,都会推动人类前进,但是人工智能现在并没有这些。
我们跟人工智能最大的区别是什么?就是感觉和感情。举个例子,有时我们心情不好可能会不想吃饭,人工智能目前是不能够体会的。它也许会笑,但是它并不知道开心的感觉是什么。再比如,人工智能可能会辨别香味,但是它可能不会知道闻到香味的感觉是什么。
未来,人工智能会具备这种能力吗?我对此表示怀疑。
最需要的场景驱动在中国
现在,中国的人工智能和大数据的发展环境都很好,这是为什么呢?与制造业等许多行业相比,人工智能所需的投资并不是很多,但是它需要场景驱动,中国恰好有大量的场景。大数据更是已经渗入到了中国人的生活中。就拿阿里巴巴来说,2016年阿里巴巴的员工大概有四五万,其中淘宝有3000名员工的工作与数据相关。淘宝系统无处不在应用大数据,比如如何让商品浮现出来;广告如何出现;人工智能如何为客户带来更优质的服务,背后都有大数据在做支撑。
曾经有一位投资人问大数据对淘宝有多重要,我回答说:“如果没有大数据,淘宝明天就不活了。”如今,基本上没有一家互联网企业不使用大数据,它的存在已经不是一件新鲜事儿了,而是一种常态。现在社会对于大数据的质疑也越来越少,因为大数据的使用确实能带来成效。
要助力大数据与人工智能的发展,提高计算能力十分关键。现在有人说,数据量的爆发才刚刚开始,比如物联网的发展就会带动大量数据出现。目前,我们云计算的速度虽然很快,但是应对新时代的挑战,我觉得还是有提升空间的。未来,计算能力势必会继续改进,量子计算就是一条出路。
对人工智能的时代,我是乐观的,因为我认为人工智能可以在很多方面帮助到我们,比如不用再那么辛苦地开车了。但是,我们也必须要谨慎,要做到完善相关法律等,让它科学发展。目前,人工智能还只是处在一个起步阶段,可它势必会让我们的生活发生巨大改变。
(整理:记者 慈玉鹏)