文/李鹏

大数据不能追求以大盖全，而应当追求数据精准并且强调规律。

这两年，大数据遭到爆炒，在很多信息类的交流和洽谈中，言必称大数据。在很多人看来，不拥抱大数据，似乎就要与时代落伍了。尤其是在IT界，如果不能说两句“大数据长，大数据短”的，似乎都不好意思说自己是搞IT的。可在现实中，又有多少人能够真正理解大数据的内涵并恰到好处地加以应用呢?

在目前的南方大规模降雨中，百度、阿里巴巴等多家公司利用大数据，即时发布武汉等城市街道积雨状况的地图，提醒出行市民提前避让。这显示了大数据的巨大威力和前景。继交通控制、春运等一些重要的节点之外，大数据再次彰显了它的价值。但这些涌现出来的优秀案例和风卷全国的大数据热潮比起来，依旧少得可怜。这与我们过于追求大数据的大而全，但质量不高具有很大的关系。

不少业界专家认为，大数据的核心在于“精确有用”，而不在于大而全。所谓精确，就是大数据的来源要可靠准确，能够成为被充分信任的数据;而有用，就是大数据要能够体现出参考或者应用的价值。可实际的情况，我们的大数据恰恰在这两个方面有很大的欠缺。近些年，我们也在追求大数据的积累，但是很多单位或者机构往往过于注重数据的大而全，对数据的质量并不怎么重视，这直接导致大数据来源纷繁芜杂，良莠不齐，结果是其实际应用价值也打了很大的折扣。

此外，“信息孤岛”的存在也是大数据没有得到有效利用的一个重要原因。“信息孤岛”在我们的工作和生活中几乎无处不在，不仅单位和单位之间，往往就是同一个单位部门和部门之间，信息的沟通和交流也是荆棘丛生。这导致的结果一是大数据的使用不方便，人为制造的障碍导致很多数据变成了一个个“信息孤岛”;二是这种“信息孤岛”也导致一些大数据无法形成，大量数据无法转化成具有重要应用价值的大数据。这显然是大数据建设的一个很大的短板。我们今天的世界，已经是一个彼此互联的世界，任何人和单位，都不能离开他人而独立存在，但由于利益的羁绊、行政方面的壁垒以及其它一些要素，数据沟通与合作依旧任重道远。

虽然现在很多单位和机构纷纷打破藩篱和边界，着力于构建统一有效的大数据平台，但能够真正有效发挥作用的并不多。一些人追求大而全，结果是搞了一大堆没有多大用处的数据库。这主要是对大数据的实质并没有清晰的认识。说一千道一万，数据的核心理念还是满足应用需求。普通数据如此，大数据也是如此。没有应用价值或者无法发挥其应用价值，这样的大数据又有多大的用处呢?

在日前举办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示，大数据不能追求以大盖全，而应当追求数据精准并强调规律。很多大数据，有着其内在的规律性，我们需要发现这些规律，并加以应用。当然，往往对一个大数据集而言，我们很难要求所有数据都精准，但只要大多数数据有代表性，就不妨碍我们利用数据集合得到较为准确的结果，也不会妨碍其应用价值的体现。

今天，大数据依旧在呈现“爆炸性”增长。统计显示，2015年、2016年两年内，全世界新产生的数据量约等于人类有史以来到2014年全球累积数据量的总和。在另一个方面，历年数据的积累也变得更加壮大。以医疗大数据为例，一个千万人口的国内城市50年累计的医疗数据量，预计能达到10PB级。这些数据具有多样性和碎片化的特点。如果我们对这些数据予以去伪存真，并从多个角度予以研究和分析，就能够挖掘出众多对社会、经济、生活等方面十分有用的大数据。

并且，大数据背后的技术也是日新月异，随着数据挖掘技术的进步，未来我们的大数据将会比现在更加具有针对性和有效性。那时，精确有用的大数据将会比现在变得更加重要。■